Model Cox Proportional Hazard

Sekarang Anda akan menghitung model Cox Proportional Hazard pada data toko daring. Data Anda yang tersimpan dalam dataNextOrder kini berisi empat variabel tambahan: shoppingCartValue dari pesanan pertama dalam dolar, apakah pelanggan menggunakan voucher, apakah pesanan tersebut returned, dan gender.

Paket rms sudah dimuat di workspace.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Machine Learning untuk Analitik Pemasaran dengan R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Hitung model Cox PH menggunakan cph(). Sertakan variabel shoppingCartValue, voucher, returned, dan gender sebagai prediktor. Perhatikan penentuan formula agar benar. Simpan hasilnya dalam objek bernama fitCPH. Dan tentu saja, cetak hasilnya.
Ambil eksponensial dari coefficients untuk menafsirkannya. Dalam hal interpretasi, ingat bahwa shoppingCartValue adalah variabel kontinu, sedangkan variabel lainnya bersifat kategorikal.
Plot ringkasan hasilnya.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Determine distributions of predictor variables
dd <- datadist(dataNextOrder)
options(datadist = "dd")

# Compute Cox PH Model and print results
___ <- ___(Surv(daysSinceFirstPurch, boughtAgain) ___ shoppingCartValue ___ voucher ___ returned ___ gender,
              data = ___,
              x = TRUE, y = TRUE, surv = TRUE)
print(___)

# Interpret coefficients
___(fitCPH$___)

# Plot result summary
___(___(fitCPH), log = TRUE)

Edit dan Jalankan Kode