Asumsi model

Anda sudah melihat model Cox PH pada latihan pemrograman sebelumnya. Pada latihan ini, Anda akan memeriksa apakah model Anda memang sesuai. Model Anda masih tersimpan dalam objek fitCPH.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Machine Learning untuk Analitik Pemasaran dengan R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Periksa asumsi hazard proporsional dari model fitCPH menggunakan cox.zph(). Simpan hasil uji dalam objek bernama testCPH dan cetak.
Asumsi tampaknya dilanggar untuk satu variabel pada tingkat alfa 0,05. Yang mana? Plot koefisien beta terhadap waktu untuk variabel tersebut.
Validasi model menggunakan cross validation dengan fungsi validate() dari paket rms.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Check proportional hazard assumption and print result
___ <- ___(fitCPH)
___(testCPH)

# Plot time-dependent beta
plot(___, var = "___")

# Load rms package
library(rms)

# Validate model
___(fitCPH, method = "___",
         B = 10, dxy = TRUE, pr = FALSE)

Edit dan Jalankan Kode