Mulai sekarangMulai gratis

Probabilitas

Ada empat cara utama untuk mengekspresikan prediksi dari model regresi logistik—kita akan melihat masing-masing dalam empat latihan berikutnya. Pertama, karena variabel respons bernilai "yes" atau "no", Anda dapat memprediksi probabilitas terjadinya "yes". Di sini, Anda akan menghitung dan memvisualisasikan probabilitas tersebut.

Tersedia tiga variabel:

  • mdl_churn_vs_relationship adalah model regresi logistik dari has_churned terhadap time_since_first_purchase.
  • explanatory_data adalah data frame berisi nilai penjelas.
  • plt_churn_vs_relationship adalah scatter plot dari has_churned terhadap time_since_first_purchase dengan garis glm halus.

dplyr sudah dimuat.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pengantar Regresi di R

Lihat Kursus

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Make a data frame of predicted probabilities
prediction_data <- explanatory_data %>% 
  ___







# See the result
prediction_data
Edit dan Jalankan Kode