Mulai sekarangMulai gratis

Memprediksi harga rumah secara manual

Anda dapat menghitung prediksi secara manual dari koefisien model. Saat membuat prediksi dalam praktik, lebih baik menggunakan predict(), tetapi melakukannya secara manual berguna untuk meyakinkan diri bahwa prediksi bukanlah hal magis—melainkan aritmetika sederhana.

Faktanya, untuk regresi linear sederhana, nilai prediksi hanyalah intersep ditambah kemiringan (slope) dikalikan variabel penjelas.

$$response = intercept + slope * explanatory$$

mdl_price_vs_conv dan explanatory_data tersedia, dan dplyr sudah dimuat.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pengantar Regresi di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Dapatkan koefisien mdl_price_vs_conv, simpan ke coeffs.
  • Dapatkan intersep, yaitu elemen pertama dari coeffs, simpan ke intercept.
  • Dapatkan kemiringan (slope), yaitu elemen kedua dari coeffs, simpan ke slope.
  • Prediksikan price_twd_msq secara manual menggunakan intersep, kemiringan, dan n_convenience.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Get the coefficients of mdl_price_vs_conv
coeffs <- ___

# Get the intercept
intercept <- ___

# Get the slope
slope <- ___

explanatory_data %>% 
  mutate(
    # Manually calculate the predictions
    price_twd_msq = ___
  )

# Compare to the results from predict()
predict(mdl_price_vs_conv, explanatory_data)
Edit dan Jalankan Kode