or
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Anda akan mempelajari dasar-dasar model statistik populer ini, apa itu regresi, dan bagaimana perbedaan antara regresi linear dan regresi logistik. Selanjutnya, Anda akan belajar memasangkan model regresi linear sederhana dengan variabel penjelas numerik dan kategorikal, serta bagaimana menggambarkan hubungan antara variabel respons dan variabel penjelas menggunakan koefisien model.
Di bab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan model regresi linear untuk membuat prediksi terhadap harga rumah di Taiwan dan klik iklan Facebook. Anda juga akan meningkatkan keterampilan regresi saat Anda berlatih dengan objek model, memahami konsep "regression to the mean", dan mempelajari cara mentransformasikan variabel dalam sebuah himpunan data.
Di bab ini, Anda akan belajar bagaimana mengajukan pertanyaan pada model Anda untuk menilai kecocokan. Anda akan mempelajari cara mengukur seberapa baik kecocokan model regresi linear, mendiagnosis masalah model menggunakan visualisasi, serta memahami leverage dan pengaruh dari setiap observasi yang digunakan untuk membangun model.
Pelajari cara memasangkan model regresi logistik. Dengan menggunakan data dunia nyata, Anda akan memprediksi kemungkinan nasabah menutup rekening bank mereka sebagai probabilitas keberhasilan dan rasio odds, serta mengukur kinerja model menggunakan confusion matrix.
Latihan Saat Ini