Memprediksi harga rumah

Mungkin fitur paling berguna dari model statistik seperti regresi linear adalah kemampuan untuk membuat prediksi. Artinya, Anda menentukan nilai untuk setiap variabel penjelas, memberikannya ke model, lalu Anda mendapatkan prediksi untuk variabel respons yang bersesuaian. Alur kodenya sebagai berikut.

explanatory_data <- tibble(
  explanatory_var = some_values
)
explanatory_data %>%
  mutate(
    response_var = predict(model, explanatory_data)
  )

Di sini, Anda akan membuat prediksi untuk harga rumah dalam himpunan data real estat Taiwan.

taiwan_real_estate tersedia. Model regresi linear harga rumah terhadap jumlah minimarket tersedia sebagai mdl_price_vs_conv (cetak dan baca argumen call untuk melihat bagaimana model dibuat); dan dplyr sudah dimuat.