Tambahkan strides ke jaringan konvolusional
Ukuran strides pada kernel konvolusi menentukan apakah kernel akan melewati beberapa piksel saat bergeser melintasi gambar. Ini memengaruhi ukuran keluaran karena ketika strides lebih besar dari satu, kernel hanya akan dipusatkan pada sebagian piksel.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pemodelan Citra dengan Keras
Instruksi latihan
Bangun sebuah jaringan saraf dengan lapisan Conv2D yang menggunakan konvolusi bertahap (strided) sehingga melewati setiap piksel selang-seling.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Initialize the model
model = Sequential()
# Add the convolutional layer
model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu',
input_shape=(img_rows, img_cols, 1),
____))
# Feed into output layer
model.add(Flatten())
model.add(Dense(3, activation='softmax'))