Tambahkan strides ke jaringan konvolusional
Ukuran strides pada kernel konvolusi menentukan apakah kernel akan melewati beberapa piksel saat bergeser melintasi gambar. Ini memengaruhi ukuran keluaran karena ketika strides lebih besar dari satu, kernel hanya akan dipusatkan pada sebagian piksel.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pemodelan Citra dengan Keras
Petunjuk latihan
Bangun sebuah jaringan saraf dengan lapisan Conv2D yang menggunakan konvolusi bertahap (strided) sehingga melewati setiap piksel selang-seling.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Initialize the model
model = Sequential()
# Add the convolutional layer
model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu',
input_shape=(img_rows, img_cols, 1),
____))
# Feed into output layer
model.add(Flatten())
model.add(Dense(3, activation='softmax'))