Mengevaluasi sebuah pengklasifikasi
Untuk mengevaluasi sebuah pengklasifikasi, kita perlu mengujinya pada gambar yang tidak digunakan saat pelatihan. Ini disebut "validasi silang" (cross-validation): dari masing-masing gambar uji dibuat prediksi kelas (misalnya, t-shirt, dress, atau shoe), dan prediksi ini dibandingkan dengan label sebenarnya dari gambar-gambar tersebut.
Hasil validasi silang disediakan sebagai array one-hot encoded: test_labels dan predictions.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pemodelan Citra dengan Keras
Petunjuk latihan
- Kalikan array satu sama lain dan jumlahkan hasilnya untuk menemukan total jumlah prediksi yang benar.
- Bagi jumlah jawaban yang benar (hasil penjumlahan) dengan panjang array
predictionsuntuk menghitung proporsi prediksi yang benar.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Calculate the number of correct predictions
number_correct = ____
print(number_correct)
# Calculate the proportion of correct predictions
proportion_correct = ____
print(proportion_correct)