Kompilasi jaringan saraf
Setelah Anda membangun model di Keras, model perlu dikompilasi sebelum dapat dipasangkan (fit) ke data. Ini berarti Anda perlu menetapkan optimizer yang akan digunakan untuk memasangkan model dan fungsi loss yang akan digunakan dalam optimisasi. Opsional, Anda juga dapat menentukan daftar metrik yang akan dipantau oleh model. Misalnya, jika Anda ingin mengetahui akurasi klasifikasi, berikan daftar ['accuracy'] ke argumen kata kunci metrics.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pemodelan Citra dengan Keras
Instruksi latihan
Tulis kode untuk mengompilasi model dengan optimizer 'adam' dan 'categorical_crossentropy' sebagai fungsi loss.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Compile the model
model.____(optimizer=____,
loss=____,
metrics=['accuracy'])