Mencocokkan model neural network pada data pakaian
Dalam latihan ini, Anda akan mencocokkan fully connected neural network yang Anda bangun pada latihan sebelumnya ke data citra. Data pelatihan disediakan sebagai dua variabel: train_data yang berisi data piksel untuk 50 citra dari tiga kelas pakaian dan train_labels, yang berisi representasi label one-hot untuk masing-masing dari 50 citra tersebut. Ubah data ke format masukan yang diharapkan jaringan, lalu latih model pada data pelatihan dan label pelatihan.
model yang Anda kompilasi pada latihan sebelumnya, serta train_data dan train_labels, tersedia di workspace Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pemodelan Citra dengan Keras
Instruksi latihan
- Siapkan data untuk pelatihan dengan mengubah bentuk (reshape) datanya.
- Latih model dengan memberikan data pelatihan masukan dan label pelatihan ke metode
.fit()milik model.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Reshape the data to two-dimensional array
train_data = train_data.reshape(____, ____)
# Fit the model
model.fit(____, ____, validation_split=0.2, epochs=3)