Validasi silang untuk evaluasi neural network

Untuk mengevaluasi model, kita menggunakan himpunan data uji terpisah. Seperti pada data latih, gambar-gambar dalam data uji juga perlu diubah bentuknya sebelum dapat diberikan ke jaringan fully-connected karena jaringan mengharapkan satu kolom per piksel pada masukan.

model yang Anda latih pada latihan sebelumnya, serta test_data dan test_labels, tersedia di workspace Anda.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pemodelan Citra dengan Keras

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Ubah bentuk test_data sehingga dapat digunakan untuk mengevaluasi model.
Evaluasi model pada test_data menggunakan test_labels.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Reshape test data
test_data = test_data.____(____, ____)

# Evaluate the model
model.evaluate(____, ____)

Edit dan Jalankan Kode