Validasi silang untuk evaluasi neural network
Untuk mengevaluasi model, kita menggunakan himpunan data uji terpisah. Seperti pada data latih, gambar-gambar dalam data uji juga perlu diubah bentuknya sebelum dapat diberikan ke jaringan fully-connected karena jaringan mengharapkan satu kolom per piksel pada masukan.
model yang Anda latih pada latihan sebelumnya, serta test_data dan test_labels, tersedia di workspace Anda.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pemodelan Citra dengan Keras
Petunjuk latihan
- Ubah bentuk
test_datasehingga dapat digunakan untuk mengevaluasi model. - Evaluasi model pada
test_datamenggunakantest_labels.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Reshape test data
test_data = test_data.____(____, ____)
# Evaluate the model
model.evaluate(____, ____)