Mulai sekarangMulai gratis

Mengatur hyperparameter

Terakhir, Anda akan menetapkan hyperparameter tertentu yang mungkin Anda temukan dari hasil tuning sebelumnya. Himpunan data knowledge_train_data sudah dimuat untuk Anda, begitu juga paket mlr dan tidyverse. Kode berikut juga telah dijalankan:

task <- makeClassifTask(data = knowledge_train_data, 
                        target = "UNS")

lrn <- makeLearner(cl = "classif.nnet", fix.factors.prediction = TRUE)

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Penyetelan Hyperparameter di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Tetapkan hyperparameter berikut untuk neural net: Satu hidden layer, jumlah iterasi maksimum 150, dan decay 0.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Set hyperparameters
lrn_best <- setHyperPars(lrn, par.vals = list(___ = 1, 
                                              ___ = 150, 
                                              ___ = 0))

# Train model
model_best <- train(lrn_best, task)
Edit dan Jalankan Kode