Pemodelan dengan h2o
Pada latihan sebelumnya, Anda telah berhasil menyiapkan data untuk pemodelan dengan h2o. Sekarang, Anda dapat menggunakan data ini untuk melatih sebuah model.
Pustaka h2o sudah dimuat untuk Anda, begitu juga objek seeds_train_data, dan kode berikut telah dijalankan:
h2o.init()
seeds_train_data_hf <- as.h2o(seeds_train_data)
y <- "seed_type"
x <- setdiff(colnames(seeds_train_data_hf), y)
seeds_train_data_hf[, y] <- as.factor(seeds_train_data_hf[, y])
sframe <- h2o.splitFrame(seeds_train_data_hf, seed = 42)
train <- sframe[[1]]
valid <- sframe[[2]]
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Penyetelan Hyperparameter di R
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Train random forest model
rf_model <- ___(___ = x,
___ = y,
___ = train,
___ = valid)