Pencarian grid Cartesian di caret
Pada bab 1, Anda telah mempelajari cara menggunakan fungsi expand.grid() untuk mendefinisikan hyperparameter secara manual. Fungsi yang sama juga dapat digunakan untuk mendefinisikan grid hyperparameter.
Himpunan data voters_train_data telah dipraproses agar sedikit lebih kecil sehingga pelatihan berjalan lebih cepat; kini berisi 80 observasi dengan kelas seimbang dan telah dimuat untuk Anda. Paket caret dan tictoc juga telah dimuat dan objek trainControl telah didefinisikan dengan cross-validation berulang:
fitControl <- trainControl(method = "repeatedcv",
number = 3,
repeats = 5)
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Penyetelan Hyperparameter di R
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Define Cartesian grid
man_grid <- ___(degree = ___,
scale = ___,
C = ___)