In this chapter, you will learn how to create graphical and numerical summaries of two categorical variables.

Exploring categorical data

Bar chart expectations

Contingency table review

Dropping levels

Side-by-side bar charts

Bar chart interpretation

Counts vs. proportions

Conditional proportions

Counts vs. proportions (2)

Distribution of one variable

Marginal bar chart

Conditional bar chart

Improve pie chart

Exploring Categorical Data

In this chapter, you will learn how to graphically summarize numerical data.

Exploring numerical data

Faceted histogram

Boxplots and density plots

Compare distribution via plots

Marginal and conditional histograms

Marginal and conditional histograms interpretation

Three binwidths

Three binwidths interpretation

Box plots

Box plots for outliers

Plot selection

Visualization in higher dimensions

3 variable plot

Interpret 3 var plot

Exploring Numerical Data

Now that we've looked at exploring categorical and numerical data, you'll learn some useful statistics for describing distributions of data.

Measures of center

Choice of center measure

Calculate center measures

Measures of variability

Choice of spread measure

Calculate spread measures

Choose measures for center and spread

Shape and transformations

Describe the shape

Transformations

Outliers

Identify outliers

Numerical Summaries

Apply what you've learned to explore and summarize a real world dataset in this case study of email spam.

Mengenal data

Spam dan num_char

Interpretasi spam dan num_char

Spam dan !!!

Spam dan interpretasi !!!

Check-in 1

Menggabungkan level

Interpretasi gambar dan spam

Integritas Data

Menjawab pertanyaan dengan rantai

Check-in 2

Apa arti sebuah angka?

Apa makna sebuah angka: interpretasi

Kesimpulan

Case Study

Cars data

Comics data

Immigration data

Raw life expectancy data

Names data

Raw U.S. income data

Ketika himpunan data Anda direpresentasikan sebagai tabel atau basis data, sulit untuk mengamati banyak hal selain ukurannya dan jenis variabel yang dikandungnya. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan teknik grafis dan numerik untuk mulai mengungkap struktur data Anda. Variabel mana yang menunjukkan hubungan menarik? Observasi mana yang tidak biasa? Pada akhir kursus, Anda akan dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dan lainnya, sambil menghasilkan grafik yang sekaligus informatif dan indah.

Introduction to Statistics in R

Introduction to Data Visualization with ggplot2

Pelajari teknik grafis dan numerik untuk analisis data eksploratif dengan grafik indah di R.

Analisis Data Eksploratori dengan R

Pelajari cara menggunakan teknik grafis dan numerik untuk mulai mengungkap struktur data Anda.

Associate Data Scientist di R

Analis Data  di R

Interpretasi spam dan num_char

Analisis Data Eksploratori dengan R

Latihan interaktif praktis