In this chapter, you will learn how to create graphical and numerical summaries of two categorical variables.

Exploring categorical data

Bar chart expectations

Contingency table review

Dropping levels

Side-by-side bar charts

Bar chart interpretation

Counts vs. proportions

Conditional proportions

Counts vs. proportions (2)

Distribution of one variable

Marginal bar chart

Conditional bar chart

Improve pie chart

Exploring Categorical Data

In this chapter, you will learn how to graphically summarize numerical data.

Mengeksplorasi data numerik

Histogram berfaset

Box plot dan plot densitas

Bandingkan distribusi melalui plot

Distribusi satu variabel

Histogram marginal dan kondisional

Interpretasi histogram marginal dan kondisional

Tiga lebar bin

Interpretasi tiga lebar bin

Plot kotak

Box plot untuk pencilan

Pemilihan plot

Visualisasi dalam dimensi yang lebih tinggi

Plot 3 variabel

Interpretasi plot 3 variabel

Exploring Numerical Data

Now that we've looked at exploring categorical and numerical data, you'll learn some useful statistics for describing distributions of data.

Measures of center

Choice of center measure

Calculate center measures

Measures of variability

Choice of spread measure

Calculate spread measures

Choose measures for center and spread

Shape and transformations

Describe the shape

Transformations

Outliers

Identify outliers

Numerical Summaries

Apply what you've learned to explore and summarize a real world dataset in this case study of email spam.

Introducing the data

Spam and num_char

Spam and num_char interpretation

Spam and !!!

Spam and !!! interpretation

Check-in 1

Collapsing levels

Image and spam interpretation

Data Integrity

Answering questions with chains

Check-in 2

What's in a number?

What's in a number interpretation

Conclusion

Case Study

Cars data

Comics data

Immigration data

Raw life expectancy data

Names data

Raw U.S. income data

Ketika himpunan data Anda direpresentasikan sebagai tabel atau basis data, sulit untuk mengamati banyak hal selain ukurannya dan jenis variabel yang dikandungnya. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan teknik grafis dan numerik untuk mulai mengungkap struktur data Anda. Variabel mana yang menunjukkan hubungan menarik? Observasi mana yang tidak biasa? Pada akhir kursus, Anda akan dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dan lainnya, sambil menghasilkan grafik yang sekaligus informatif dan indah.

Introduction to Statistics in R

Introduction to Data Visualization with ggplot2

Pelajari teknik grafis dan numerik untuk analisis data eksploratif dengan grafik indah di R.

Analisis Data Eksploratori dengan R

Pelajari cara menggunakan teknik grafis dan numerik untuk mulai mengungkap struktur data Anda.

Associate Data Scientist di R

Analis Data  di R

Interpretasi plot 3 variabel

Analisis Data Eksploratori dengan R

Latihan interaktif praktis