Histogram marginal dan kondisional
Sekarang, fokuslah pada variabel baru: horsepwr. Tujuannya adalah memahami distribusi marginal dari variabel ini dan kemudian membandingkannya dengan distribusi tenaga kuda yang bersyarat pada harga mobil kurang dari $25.000.
Anda akan membuat dua plot menggunakan paradigma "data pipeline", di mana Anda memulai dari data mentah dan berakhir dengan plot.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Analisis Data Eksploratori dengan R
Petunjuk latihan
- Buat histogram distribusi
horsepwruntuk semua mobil dan tambahkan judul yang sesuai. Mulailah dengan melakukan piping dari himpunan data mentah. - Buat histogram kedua untuk distribusi tenaga kuda, tetapi hanya untuk mobil yang memiliki
msrpkurang dari $25.000. Pertahankan batas sumbu-x agar serupa dengan plot pertama, dan tambahkan judul yang deskriptif.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Create hist of horsepwr
cars %>%
ggplot(aes(___)) +
___ +
ggtitle(___)
# Create hist of horsepwr for affordable cars
cars %>%
filter(___) %>%
ggplot(aes(___)) +
___ +
xlim(c(90, 550)) +
ggtitle(___)