Pada bab ini, Anda akan belajar cara membuat ringkasan grafis dan numerik dari dua variabel kategorikal.

Mengeksplorasi data kategorikal

Ekspektasi diagram batang

Ulasan tabel kontingensi

Menghapus level

Diagram batang berdampingan

Interpretasi diagram batang

Frekuensi vs. proporsi

Proporsi bersyarat

Hitungan vs. proporsi (2)

Distribusi satu variabel

Bagan batang marginal

Diagram batang bersyarat

Perbaiki bagan pai

Mengeksplorasi Data Kategorikal

Pada bab ini, Anda akan belajar cara merangkum data numerik secara grafis.

Mengeksplorasi data numerik

Histogram berfaset

Box plot dan plot densitas

Bandingkan distribusi melalui plot

Histogram marginal dan kondisional

Interpretasi histogram marginal dan kondisional

Tiga lebar bin

Interpretasi tiga lebar bin

Plot kotak

Box plot untuk pencilan

Pemilihan plot

Visualisasi dalam dimensi yang lebih tinggi

Plot 3 variabel

Interpretasi plot 3 variabel

Mengeksplorasi Data Numerik

Setelah meninjau cara mengeksplorasi data kategorikal dan numerik, Anda akan mempelajari statistik yang berguna untuk menggambarkan distribusi data.

Ukuran pemusatan

Pemilihan ukuran pemusatan

Hitung ukuran pemusatan

Ukuran keragaman

Pemilihan ukuran sebaran

Hitung ukuran sebaran

Pilih ukuran pemusatan dan penyebaran

Bentuk dan transformasi

Deskripsikan bentuknya

Transformasi

Pencilan

Identifikasi pencilan

Ringkasan Numerik

Terapkan yang telah Anda pelajari untuk mengeksplorasi dan merangkum himpunan data dunia nyata dalam studi kasus tentang spam email.

Mengenal data

Spam dan num_char

Interpretasi spam dan num_char

Spam dan !!!

Spam dan interpretasi !!!

Check-in 1

Menggabungkan level

Interpretasi gambar dan spam

Integritas Data

Menjawab pertanyaan dengan rantai

Check-in 2

Apa arti sebuah angka?

Apa makna sebuah angka: interpretasi

Kesimpulan

Studi Kasus

Cars data

Comics data

Immigration data

Raw life expectancy data

Names data

Raw U.S. income data

Ketika himpunan data Anda direpresentasikan sebagai tabel atau basis data, sulit untuk mengamati banyak hal selain ukurannya dan jenis variabel yang dikandungnya. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan teknik grafis dan numerik untuk mulai mengungkap struktur data Anda. Variabel mana yang menunjukkan hubungan menarik? Observasi mana yang tidak biasa? Pada akhir kursus, Anda akan dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dan lainnya, sambil menghasilkan grafik yang sekaligus informatif dan indah.

Introduction to Statistics in R

Introduction to Data Visualization with ggplot2

Pelajari teknik grafis dan numerik untuk analisis data eksploratif dengan grafik indah di R.

Analisis Data Eksploratori dengan R

Pelajari cara menggunakan teknik grafis dan numerik untuk mulai mengungkap struktur data Anda.

Associate Data Scientist di R

Analis Data  di R

Interpretasi diagram batang

Analisis Data Eksploratori dengan R

Latihan interaktif langsung