Transformasi
Distribusi yang sangat miring dapat membuat visualisasi sulit memberikan informasi. Transformasi dapat membantu menyingkap struktur yang lebih halus.
Di sini Anda akan berfokus pada variabel populasi, yang menunjukkan kemencengan ke kanan yang kuat, dan mentransformasikannya dengan fungsi logaritma natural (log() di R).
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Analisis Data Eksploratori dengan R
Instruksi latihan
Menggunakan data gap2007:
- Buat plot kerapatan untuk variabel populasi.
- Mutasikan kolom baru bernama
log_popyang merupakan log natural dari populasi dan simpan kembali kegap2007. - Buat plot kerapatan untuk variabel yang telah ditransformasi.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Create density plot of old variable
gap2007 %>%
ggplot(aes(x = ___)) +
___
# Transform the skewed pop variable
gap2007 <- gap2007 %>%
mutate(___)
# Create density plot of new variable
gap2007 %>%
ggplot(aes(x = ___)) +
___