In this chapter, you will learn how to create graphical and numerical summaries of two categorical variables.

Mengeksplorasi data kategorikal

Ekspektasi diagram batang

Ulasan tabel kontingensi

Menghapus level

Diagram batang berdampingan

Interpretasi diagram batang

Frekuensi vs. proporsi

Proporsi bersyarat

Hitungan vs. proporsi (2)

Distribusi satu variabel

Bagan batang marginal

Diagram batang bersyarat

Perbaiki bagan pai

Exploring Categorical Data

In this chapter, you will learn how to graphically summarize numerical data.

Exploring numerical data

Faceted histogram

Boxplots and density plots

Compare distribution via plots

Distribution of one variable

Marginal and conditional histograms

Marginal and conditional histograms interpretation

Three binwidths

Three binwidths interpretation

Box plots

Box plots for outliers

Plot selection

Visualization in higher dimensions

3 variable plot

Interpret 3 var plot

Exploring Numerical Data

Now that we've looked at exploring categorical and numerical data, you'll learn some useful statistics for describing distributions of data.

Measures of center

Choice of center measure

Calculate center measures

Measures of variability

Choice of spread measure

Calculate spread measures

Choose measures for center and spread

Shape and transformations

Describe the shape

Transformations

Outliers

Identify outliers

Numerical Summaries

Apply what you've learned to explore and summarize a real world dataset in this case study of email spam.

Introducing the data

Spam and num_char

Spam and num_char interpretation

Spam and !!!

Spam and !!! interpretation

Check-in 1

Collapsing levels

Image and spam interpretation

Data Integrity

Answering questions with chains

Check-in 2

What's in a number?

What's in a number interpretation

Conclusion

Case Study

Cars data

Comics data

Immigration data

Raw life expectancy data

Names data

Raw U.S. income data

Ketika himpunan data Anda direpresentasikan sebagai tabel atau basis data, sulit untuk mengamati banyak hal selain ukurannya dan jenis variabel yang dikandungnya. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan teknik grafis dan numerik untuk mulai mengungkap struktur data Anda. Variabel mana yang menunjukkan hubungan menarik? Observasi mana yang tidak biasa? Pada akhir kursus, Anda akan dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dan lainnya, sambil menghasilkan grafik yang sekaligus informatif dan indah.

Introduction to Statistics in R

Introduction to Data Visualization with ggplot2

Pelajari teknik grafis dan numerik untuk analisis data eksploratif dengan grafik indah di R.

Analisis Data Eksploratori dengan R

Pelajari cara menggunakan teknik grafis dan numerik untuk mulai mengungkap struktur data Anda.

Frekuensi vs. proporsi

Create Your Free Account