Mengekstrak fitur untuk korelasi
Dalam latihan ini, Anda akan bekerja dengan versi himpunan data salaries yang berisi kolom baru bernama "date_of_response".
Himpunan data telah dibaca sebagai DataFrame pandas, dengan "date_of_response" bertipe data datetime.
Tugas Anda adalah mengekstrak atribut datetime dari kolom ini lalu membuat heat map untuk memvisualisasikan koefisien korelasi antarvariabel.
Seaborn telah diimpor sebagai sns, pandas sebagai pd, dan matplotlib.pyplot sebagai plt.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Analisis Data Eksploratif di Python
Instruksi latihan
- Ekstrak bulan dari
"date_of_response", simpan sebagai kolom bernama"month". - Buat kolom
"weekday"yang berisi hari dalam pekan saat peserta menyelesaikan survei. - Plot sebuah heat map, sertakan skor koefisien korelasi Pearson.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Get the month of the response
salaries["month"] = ____["____"].____.____
# Extract the weekday of the response
salaries["weekday"] = ____
# Create a heatmap
sns.____(____.____(numeric_only=True), annot=____)
plt.show()