Agregasi bernama
Anda telah melihat bagaimana .groupby() dan .agg() dapat digabungkan untuk menampilkan ringkasan lintas kategori. Terkadang, akan lebih jelas jika Anda menamai kolom baru saat melakukan agregasi sehingga keluaran kode menunjukkan agregasi apa yang diterapkan dan di mana.
Tugas Anda adalah membuat DataFrame bernama continent_summary yang menampilkan satu baris untuk setiap benua. Kolom-kolom DataFrame akan berisi mean tingkat pengangguran untuk setiap benua pada 2021 serta simpangan baku tingkat pengangguran 2021. Dan tentu saja, Anda akan mengganti nama kolomnya agar isinya jelas!
DataFrame unemployment tersedia, dan pandas telah diimpor sebagai pd.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Analisis Data Eksploratif di Python
Petunjuk latihan
- Buat kolom bernama
mean_rate_2021yang menampilkan mean tingkat pengangguran 2021 untuk setiap benua. - Buat kolom bernama
std_rate_2021yang menampilkan simpangan baku tingkat pengangguran 2021 untuk setiap benua.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
continent_summary = unemployment.groupby("continent").agg(
# Create the mean_rate_2021 column
____=____,
# Create the std_rate_2021 column
____=____
)
print(continent_summary)