Menambahkan kategori durasi

Sekarang setelah Anda menyiapkan kategori dan nilai yang ingin ditangkap, saatnya membangun kolom baru untuk menganalisis frekuensi penerbangan berdasarkan durasi!

Variabel flight_categories, short_flights, medium_flights, dan long_flights yang sebelumnya Anda buat sudah tersedia.

Selain itu, paket berikut telah diimpor: pandas sebagai pd, numpy sebagai np, seaborn sebagai sns, dan matplotlib.pyplot sebagai plt.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Analisis Data Eksploratif di Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Buat conditions, sebuah daftar yang berisi subset planes["Duration"] berdasarkan short_flights, medium_flights, dan long_flights.
Buat kolom "Duration_Category" dengan memanggil sebuah fungsi yang menerima daftar conditions dan flight_categories, serta menetapkan nilai yang tidak ditemukan menjadi "Extreme duration".
Buat plot yang menampilkan jumlah untuk setiap kategori.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Create conditions for values in flight_categories to be created
conditions = [
    (planes["____"].____.____(____)),
    (planes["____"].____.____(____)),
    (planes["____"].____.____(____))
]

# Apply the conditions list to the flight_categories
planes["Duration_Category"] = ____.____(____, 
                                        ____,
                                        default="____")

# Plot the counts of each category
sns.____(data=____, x="____")
plt.show()

Edit dan Jalankan Kode