Memvalidasi rentang
Sekarang saatnya memvalidasi data numerik kita. Pada pelajaran sebelumnya, dengan menggunakan .describe(), kita melihat bahwa tingkat pengangguran tertinggi selama 2021 hampir 34 persen, sedangkan yang terendah sedikit di atas nol.
Tugas Anda dalam latihan ini adalah mendapatkan informasi yang jauh lebih terperinci tentang rentang data unemployment menggunakan boxplot Seaborn, dan Anda juga akan memvisualisasikan rentang tingkat pengangguran di setiap benua untuk memahami perbedaan rentang secara geografis.
unemployment tersedia, dan hal berikut telah diimpor untuk Anda: Seaborn sebagai sns, matplotlib.pyplot sebagai plt, dan pandas sebagai pd.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Analisis Data Eksploratif di Python
Petunjuk latihan
- Cetak tingkat pengangguran minimum dan maksimum, dalam urutan tersebut, selama 2021.
- Buat boxplot tingkat pengangguran 2021 (pada sumbu x), dipilah berdasarkan benua (pada sumbu y).
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Print the minimum and maximum unemployment rates during 2021
print(____, ____)
# Create a boxplot of 2021 unemployment rates, broken down by continent
____
plt.show()