Memvisualisasikan ringkasan kategorikal
Seperti yang telah Anda pelajari di bab ini, Seaborn memiliki banyak visualisasi yang sangat berguna untuk eksplorasi, termasuk plot batang untuk menampilkan nilai rata-rata teragregasi berdasarkan kategori data.
Dalam Seaborn, plot batang menyertakan batang vertikal yang menunjukkan interval kepercayaan 95% untuk rataan kategorikal. Karena interval kepercayaan dihitung menggunakan jumlah nilai dan keragaman nilai tersebut, interval ini memberikan indikasi yang membantu tentang seberapa dapat diandalkan data.
Tugas Anda adalah membuat plot batang untuk memvisualisasikan rataan dan interval kepercayaan tingkat pengangguran di berbagai benua.
unemployment tersedia, dan berikut telah diimpor untuk Anda: Seaborn sebagai sns, matplotlib.pyplot sebagai plt, dan pandas sebagai pd.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Analisis Data Eksploratif di Python
Petunjuk latihan
- Buat plot batang yang menampilkan benua pada sumbu x dan rata-rata tingkat pengangguran tahun 2021 masing-masing pada sumbu y.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Create a bar plot of continents and their average unemployment
____
plt.show()