Mengeksplorasi dengan plot KDE
Plot Kernel Density Estimate (KDE) adalah alternatif yang sangat baik untuk histogram saat Anda ingin menampilkan beberapa distribusi dalam satu visual.
Misalkan Anda tertarik pada hubungan antara lamanya pernikahan dan jumlah anak yang dimiliki suatu pasangan. Karena nilai pada kolom num_kids hanya berkisar dari satu hingga lima, Anda dapat memplot KDE untuk setiap nilai pada plot yang sama.
DataFrame divorce telah dimuat untuk Anda. pandas telah dimuat sebagai pd, matplotlib.pyplot sebagai plt, dan Seaborn sebagai sns. Ingat bahwa kolom num_kids di divorce hanya mencantumkan nilai N/A untuk pasangan tanpa anak, sehingga Anda hanya akan melihat distribusi untuk pasangan bercerai yang memiliki setidaknya satu anak.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Analisis Data Eksploratif di Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Create the KDE plot
____
plt.show()