Huruf "T" dalam ELT

Jangan lupakan ELT! Di sini, fungsi extract() dan load() sudah disiapkan untuk Anda. Sekarang, yang tersisa adalah menyelesaikan definisi fungsi transform() dan menjalankan pipeline. Semangat!

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

ETL dan ELT di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Perbarui fungsi transform() untuk memanggil method .execute() pada objek data_warehouse.
Gunakan fungsi transform() yang telah diperbarui tersebut untuk mengisi data pada tabel target total_sales dengan mentransformasi data pada tabel sumber raw_sales_data.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Complete building the transform() function
def transform(source_table, target_table):
  data_warehouse.____(f"""
  CREATE TABLE {target_table} AS
      SELECT
          CONCAT("Product ID: ", product_id),
          quantity * price
      FROM {source_table};
  """)

extracted_data = extract(file_name="raw_sales_data.csv")
load(data_frame=extracted_data, table_name="raw_sales_data")

# Populate total_sales by transforming raw_sales_data
____(source_table="____", target_table="____")

Edit dan Jalankan Kode