Transformasi dan pembersihan DataFrame

Setelah data disusun menjadi struktur data Python yang telah dibersihkan, seperti daftar berisi daftar, akan mudah untuk mengonversinya menjadi DataFrame pandas. Anda akan berlatih melakukannya dengan data yang telah disusun pada latihan sebelumnya.

Seperti biasa, pandas telah diimpor sebagai pd, dan variabel normalized_testing_scores menyimpan daftar data pengujian tiap sekolah, seperti ditunjukkan di bawah ini.

[
    ['01M539', '111 Columbia Street', 'Manhattan', 657.0, 601.0, 601.0],
    ...
]

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

ETL dan ELT di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Buat DataFrame pandas dari daftar berisi daftar yang disimpan dalam variabel normalized_testing_scores.
Atur nama kolom untuk DataFrame normalized_data.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Create a DataFrame from the normalized_testing_scores list
normalized_data = ____(normalized_testing_scores)

# Set the column names
normalized_data.____ = ["school_id", "street_address", "city", "avg_score_math", "avg_score_reading", "avg_score_writing"]

normalized_data = normalized_data.set_index("school_id")
print(normalized_data.head())

Edit dan Jalankan Kode