Mengekstrak data dari file parquet

Salah satu cara paling umum untuk mengimpor data dari sistem sumber adalah dengan membaca data dari file, seperti file CSV. Seiring bertambah besarnya data, kebutuhan akan format file yang lebih baik melahirkan tipe file berorientasi kolom yang baru, seperti file parquet.

Dalam latihan ini, Anda akan berlatih mengekstrak data dari file parquet.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

ETL dan ELT di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Baca file parquet pada path "sales_data.parquet" ke dalam DataFrame pandas.
Periksa tipe data dari DataFrame dengan melakukan print().
Tampilkan dimensi (shape) DataFrame, serta bagian awalnya (head).

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

import pandas as pd

# Read the sales data into a DataFrame
sales_data = pd.____("____", engine="fastparquet")

# Check the data type of the columns of the DataFrames
print(sales_data.____)

# Print the shape of the DataFrame, as well as the head
print(sales_data.____)
print(sales_data.____())

Edit dan Jalankan Kode