Mengisi nilai hilang dengan pandas

Saat membangun pipeline data, tidak terelakkan Anda akan menjumpai data yang hilang. Dalam beberapa kasus, Anda mungkin ingin menghapus rekaman tersebut dari himpunan data. Namun pada kasus lain, Anda perlu mengimputasi nilai untuk informasi yang hilang. Pada latihan ini, Anda akan berlatih menggunakan pandas untuk mengimputasi nilai pada skor ujian yang hilang.

Data dari berkas "testing_scores.json" telah dibaca ke dalam sebuah DataFrame, dan disimpan dalam variabel raw_testing_scores. Selain itu, pandas telah dimuat sebagai pd.