ELT dalam Praktik

Sudah cukup percaya diri menjalankan proses ETL? Sekarang saatnya mencoba pipeline ELT. Seperti sebelumnya, fungsi extract(), load(), dan transform() telah disiapkan untuk Anda; Anda hanya perlu menjalankan fungsi-fungsi tersebut. Semoga sukses!

Latihan ini adalah bagian dari kursus

ETL dan ELT di Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Gunakan fungsi ETL yang sesuai untuk mengekstrak data dari file raw_data.csv.
Muat DataFrame raw_data ke tabel raw_data di gudang data.
Panggil fungsi transform() untuk mentransformasikan data pada tabel sumber raw_data.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Extract data from the raw_data.csv file
raw_data = ____(file_name="____.csv")

# Load the extracted_data to the raw_data table
load(data_frame=____, table_name="____")

# Transform data in the raw_data table
____(
  source_table="____", 
  target_table="cleaned_data"
)

Edit dan Jalankan Kode