ELT dalam Praktik
Sudah cukup percaya diri menjalankan proses ETL? Sekarang saatnya mencoba pipeline ELT. Seperti sebelumnya, fungsi extract(), load(), dan transform() telah disediakan untuk Anda; Anda hanya perlu menjalankan fungsi-fungsi tersebut. Semoga berhasil!
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
ETL dan ELT di Python
Instruksi latihan
- Gunakan fungsi ETL yang sesuai untuk mengekstrak data dari file
raw_data.csv. - Muat DataFrame
raw_datake dalam tabelraw_datadi gudang data. - Panggil fungsi
transform()untuk mentransformasi data di tabel sumberraw_data.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Extract data from the raw_data.csv file
raw_data = ____(file_name="____.csv")
# Load the extracted_data to the raw_data table
load(data_frame=____, table_name="____")
# Transform data in the raw_data table
____(
source_table="____",
target_table="cleaned_data"
)