Memuat data ke database Postgres

Setelah data diekstrak dari sistem sumber dan ditransformasikan agar selaras dengan kasus penggunaan analitik atau pelaporan, saatnya memuat data ke media penyimpanan akhir. Menyimpan data bersih di database SQL memudahkan konsumen data untuk mengakses dan menjalankan kueri. Pada contoh ini, Anda akan berlatih memuat data yang telah dibersihkan ke database Postgres.

sqlalchemy telah diimpor, dan pandas tersedia sebagai pd. Beberapa baris pertama dari DataFrame cleaned_testing_scores ditunjukkan di bawah ini:

             street_address       city  math_score  ... best_score
01M539  111 Columbia Street  Manhattan       657.0      Math
02M545     350 Grand Street  Manhattan       613.0      Math
01M292     220 Henry Street  Manhattan       410.0      Math

Latihan ini adalah bagian dari kursus

ETL dan ELT di Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Perbarui string koneksi untuk menulis ke database schools dan buat objek koneksi menggunakan sqlalchemy.
Gunakan pandas untuk menulis DataFrame cleaned_testing_scores ke tabel scores di database schools.
Jika tabel sudah terisi data, pastikan untuk mengganti nilainya dengan DataFrame saat ini.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Update the connection string, create the connection object to the schools database
db_engine = sqlalchemy.____("postgresql+psycopg2://repl:password@localhost:5432/____")

# Write the DataFrame to the scores table
cleaned_testing_scores.____(
	name="____",
	con=db_engine,
	index=False,
	if_exists="____"
)

Edit dan Jalankan Kode