In this first chapter, you’ll start by exploring your new dataset in Excel and gain an initial understanding of why customers are churning. 

Analyzing customer churn in Excel

Analysis process

Data preparation

Understanding churn and it's applications

Calculating churn

Investigating churn reasons

Digging deeper into churn categories

Exploratory analysis

You’ll continue leveraging the Excel knowledge you gained from the prerequisite courses to investigate further why customers are leaving Databel. 

Melihat Gambaran Besar

Menganalisis demografi

Kelompok usia

Paket tanpa batas

Panggilan internasional

Mempertahankan pelanggan lansia

Jenis kontrak

Investigating churn patterns

In the last chapter, you’ll create a dashboard-style sheet and arrange your visuals to present your results to stakeholders in a cohesive story. 

Creating a cohesive story

Dashboarding best practices

Overview - Adding KPIs

Overview - Adding churn reasons

Overview - Adding demographics

Overview - Adding consumption

Wrap-up

Metadata Sheet

Exercises and Datasets

Siap menerapkan keterampilan Excel Anda pada himpunan data fiktif? Bagi bisnis berbasis langganan, menurunkan churn pelanggan adalah prioritas utama. Dalam studi kasus Excel ini, Anda akan menyelidiki himpunan data dari perusahaan telekomunikasi contoh, Databel, dan menganalisis tingkat churn mereka.

Menganalisis churn bukan hanya mengetahui tingkat churn: ini juga tentang mencari tahu mengapa pelanggan berhenti berlangganan pada tingkat tertentu dan bagaimana menguranginya. Anda akan menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dengan membuat kolom dan field terhitung, membangun PivotTable, dan membuat dasbor yang menarik perhatian.


Apakah Anda siap menerapkan keterampilan Excel Anda pada dataset fiktif? 
<br><br>
<h2> Terapkan Keterampilan Excel Anda dengan Studi Kasus </h2>
Bagi bisnis berbasis langganan, mengurangi churn pelanggan adalah prioritas utama. Dalam studi kasus Excel ini, Anda akan menyelidiki sebuah dataset dari perusahaan telekomunikasi contoh, Databel, dan menganalisis tingkat churn mereka.
<br><br> 
<h2> Pahami mengapa pelanggan berhenti berlangganan </h2>
Menganalisis churn tidak hanya berarti mengetahui tingkat churn: ini juga tentang mencari tahu mengapa pelanggan berhenti berlangganan pada tingkat tersebut dan bagaimana cara menguranginya. Anda akan menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dengan membuat kolom dan field terhitung, membangun PivotTable, dan membuat dashboard yang menarik perhatian.


Introduction to Excel

Anda akan menyelidiki dataset dari perusahaan fiktif Databel di Excel untuk mengetahui alasan pelanggan berhenti.

Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Excel

Anda akan menyelidiki sebuah dataset dari perusahaan fiktif bernama Databel di Excel, dan perlu mencari tahu mengapa pelanggan berhenti menggunakan layanan.

Dasar-Dasar Excel

Kelompok usia

Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Excel

Latihan interaktif langsung