Membuat rekomendasi dengan SVD
Sekarang Anda memiliki matriks yang telah dihitung ulang dengan semua celah terisi, langkah berikutnya adalah menggunakannya untuk menghasilkan prediksi dan rekomendasi.
Dengan menggunakan calc_pred_ratings_df yang Anda buat pada latihan sebelumnya, dengan semua baris dan kolom terisi, temukan film yang paling mungkin disukai oleh User_5.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Membangun Recommendation Engine di Python
Petunjuk latihan
- Temukan film dengan peringkat tertinggi untuk
User_5dengan mengurutkan semua ulasan yang dihasilkan untukUser_5dari tinggi ke rendah.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Sort the ratings of User 5 from high to low
user_5_ratings = ____.____[____,:].____(____=____)
print(user_5_ratings)