Pengantar rekomendasi non-personal
Salah satu cara paling dasar untuk memberikan rekomendasi adalah mengikuti preferensi banyak orang dan merekomendasikan apa yang paling populer. Pada latihan ini, Anda akan menghitung seberapa sering setiap film dalam himpunan data telah ditonton dan mencari film yang paling sering ditonton.
DataFrame user_ratings_df, yang merupakan subset dari himpunan data Movie Lens, telah dimuat untuk Anda.
Tabel ini berisi penanda untuk setiap film dan pengguna yang menontonnya, beserta rating yang mereka berikan.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Membangun Recommendation Engine di Python
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Get the counts of occurrences of each movie title
movie_popularity = ____["title"].____()
# Inspect the most common values
print(movie_popularity.____().____)