MulaiMulai sekarang secara gratis

Tantangan dengan nilai hilang

Anda mungkin telah memperhatikan bahwa DataFrame yang diputar (pivoted) yang Anda gunakan sering memiliki data yang hilang. Hal ini wajar karena pengguna jarang menonton semua film, dan sebagian besar film tidak ditonton oleh semua orang, sehingga menimbulkan kekosongan pada matriks penilaian pengguna.

Dalam latihan ini, Anda akan mengeksplorasi subset lain dari tabel penilaian pengguna user_ratings_subset yang memiliki nilai hilang dan mengamati bagaimana pendekatan berbeda dalam menangani data hilang dapat memengaruhi kegunaannya.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Membangun Recommendation Engine di Python

Lihat Kursus

Latihan interaktif praktis

Ubah teori menjadi tindakan dengan salah satu latihan interaktif kami.

Mulai berolahraga