Menggabungkan popularitas dan ulasan
Pada dua latihan sebelumnya, Anda telah menggunakan dua metode rekomendasi non-personalized yang paling umum untuk menemukan film yang akan disarankan. Seperti yang mungkin Anda perhatikan, keduanya memiliki kelemahan.
Menemukan film yang paling sering ditonton akan menunjukkan apa yang sudah ditonton, tetapi tidak memberi tahu bagaimana perasaan orang secara eksplisit tentang film tersebut. Sebaliknya, mencari rata-rata ulasan memiliki masalah kebalikan: kita memiliki umpan balik eksplisit pelanggan, tetapi preferensi individu dapat membelokkan data.
Dalam latihan ini, Anda akan menggabungkan dua metode sebelumnya untuk mencari nilai rata-rata hanya untuk film yang telah diulas lebih dari 50 kali.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Membangun Recommendation Engine di Python
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Create a list of only the frequently watched movies
movie_popularity = ____["title"].____()
popular_movies = ____[____ > 50].____
print(popular_movies)