Mana yang sebaiknya Anda pilih?
Pada latihan sebelumnya, Anda membandingkan model berbasis pengguna dan berbasis item. Seperti yang Anda lihat, keduanya menghasilkan hasil yang cukup baik, tetapi tidak jelas mengapa Anda akan memilih salah satu dibandingkan yang lain.
Sebagai pengingat, collaborative filtering berbasis pengguna mencari pengguna yang mirip dengan pengguna yang akan Anda berikan rekomendasi, lalu menyarankan item yang disukai oleh pengguna-pengguna serupa tersebut. Collaborative filtering berbasis item mencari item yang mirip dengan yang disukai oleh pengguna yang akan Anda beri rekomendasi, lalu merekomendasikan item-item tersebut.
Keduanya memiliki kegunaan, dan memilih yang terbaik akan bergantung pada kasus penggunaan. Mampu mengidentifikasi mana yang harus digunakan adalah keterampilan yang berharga.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Membangun Recommendation Engine di Python
Latihan interaktif praktis
Ubah teori menjadi tindakan dengan salah satu latihan interaktif kami.
Mulai berolahraga