Mengidentifikasi potensi perancu
Setelah ukuran-ukuran diekstrak, periksa kembali apakah ada ketergantungan dalam data Anda. Hal ini sangat penting jika ada parameter citra (laju pengambilan sampel, bidang pandang) yang mungkin berbeda antar subjek, atau Anda mengambil beberapa ukuran dari satu citra.
Untuk latihan terakhir, kami telah menggabungkan ukuran demografis dan volume otak ke dalam sebuah pandas DataFrame (df).
Pertama, Anda akan menelusuri tabel dan variabel yang tersedia. Lalu, Anda akan memeriksa korelasi antar data.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Analisis Citra Biomedis dengan Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Print random sample of rows
print(____)