Mulai sekarangMulai gratis

AIC dan BIC vs ACF dan PACF

Dalam latihan ini Anda akan menerapkan pencarian orde berbasis AIC-BIC untuk deret waktu gempa bumi. Pada pelajaran terakhir Anda menyimpulkan bahwa himpunan data ini tampak seperti proses AR(1). Anda akan melakukan pencarian grid atas parameter untuk melihat apakah hasilnya sama. Plot ACF dan PACF untuk himpunan data ini ditampilkan di bawah.

<\center>

Kelas model ARIMA dan DataFrame deret waktu earthquake tersedia di lingkungan Anda.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Model ARIMA di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Lakukan perulangan atas orde p dan q antara 0 dan 2.
  • Di dalam perulangan, try untuk menyesuaikan ARMA(p,q) ke earthquake pada setiap iterasi.
  • Cetak p dan q beserta AIC dan BIC pada setiap iterasi.
  • Jika prosedur pemodelan gagal, cetak p, q, None, None.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Loop over p values from 0-2
for p in ____:
    # Loop over q values from 0-2
    for q in ____:
      
        try:
            # create and fit ARMA(p,q) model
            model = ____
            results = model.____
            
            # Print order and results
            print(p, q, ____, ____)
            
        except:
            print(p, q, ____, ____)
Edit dan Jalankan Kode