Statistik ringkasan diagnostik
Penting untuk mengetahui kapan Anda perlu kembali merancang ulang model. Dalam latihan ini, Anda akan menggunakan statistik uji residual pada ringkasan hasil untuk menentukan apakah sebuah model cocok dengan deret waktunya.
Berikut pengingat mengenai pengujian dalam ringkasan model:
| Uji | Hipotesis nol | Nama p-value |
|---|---|---|
| Ljung-Box | Tidak ada korelasi pada residual |
Prob(Q) |
| Jarque-Bera | Residual berdistribusi normal | Prob(JB) |
Sebuah deret waktu yang tidak diketahui df dan kelas model ARIMA tersedia untuk Anda di lingkungan kerja Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Model ARIMA di Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Create and fit model
model1 = ARIMA(df, order=____)
results1 = model1.fit()
# Print summary
print(____)