Mulai sekarangMulai gratis

Identifikasi

Dalam latihan berikut, Anda akan menerapkan metodologi Box-Jenkins untuk berpindah dari himpunan data yang belum dikenal ke model yang siap melakukan peramalan.

Anda akan menggunakan deret waktu baru: persentase tabungan pribadi terhadap pendapatan disposabel di AS, periode 1955–1979.

Langkah pertama dalam metodologi Box-Jenkins adalah Identifikasi. Pada latihan ini, Anda akan menggunakan alat yang tersedia untuk menguji apakah deret waktu baru ini stasioner.

Deret waktu telah dimuat sebagai DataFrame savings dan fungsi adfuller() telah diimpor.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Model ARIMA di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Plot deret waktu menggunakan metode .plot() milik DataFrame.
  • Terapkan uji Dickey-Fuller pada kolom 'savings' dari DataFrame savings dan simpan hasil uji ke result.
  • Cetak statistik uji Dickey-Fuller dan nilai p (p-value) terkaitnya.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Plot time series
____
plt.show()

# Run Dicky-Fuller test
result = ____

# Print test statistic
____

# Print p-value
____
Edit dan Jalankan Kode