Mengambil selisih
Dalam latihan ini, Anda akan menyiapkan deret waktu populasi sebuah kota untuk pemodelan. Jika Anda dapat memprediksi laju pertumbuhan suatu kota, maka perencanaan dan pembangunan infrastruktur yang dibutuhkan di masa depan menjadi lebih memungkinkan, sehingga belanja publik dapat dipastikan tepat guna. Pada kasus ini, deret waktunya fiktif namun sangat cocok untuk berlatih.
Anda akan menguji kestasioneran secara visual dan menggunakan uji Augmented Dickey-Fuller, serta mengambil selisih agar himpunan data menjadi stasioner.
DataFrame deret waktu telah dimuat sebagai city dan fungsi adfuller() sudah diimpor.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Model ARIMA di Python
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Run the ADF test on the time series
result = ____(____)
# Plot the time series
fig, ax = plt.subplots()
city.plot(ax=ax)
plt.show()
# Print the test statistic and the p-value
print('ADF Statistic:', ____)
print('p-value:', ____)