Peramalan SARIMA
Pada latihan sebelumnya, Anda menegaskan bahwa model SARIMA \((1,1,1)\) x \((0,1,1)_{12}\) adalah kecocokan yang baik untuk deret waktu CO\(_2\) melalui pemeriksaan diagnostik.
Sekarang saatnya menerapkan model ini untuk membuat peramalan ke depan. Ilmuwan iklim menyampaikan bahwa kita memiliki waktu hingga 2030 untuk secara drastis mengurangi emisi CO\(_2\), jika tidak kita akan menghadapi tantangan sosial utama.
Dalam latihan ini, Anda akan meramalkan deret waktu CO\(_2\) hingga tahun 2030 untuk mengetahui kadar CO\(_2\) jika kita terus memancarkan seperti biasa.
Objek hasil model terlatih tersedia di lingkungan Anda sebagai results.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Model ARIMA di Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Create forecast object
forecast_object = results.____
# Extract predicted mean attribute
mean = ____
# Calculate the confidence intervals
conf_int = ____
# Extract the forecast dates
dates = mean.index