Diagnostik model SARIMA
Biasanya langkah berikutnya adalah mencari orde pembedaan dan orde model lainnya. Namun, kali ini semuanya sudah dilakukan untuk Anda. Deret waktu ini paling sesuai dengan model SARIMA(1, 1, 1)(0, 1, 1)\(_{12}\) dengan konstanta tambahan.
Dalam latihan ini, Anda akan memastikan bahwa ini adalah model yang baik dengan terlebih dahulu menyesuaikannya menggunakan kelas SARIMAX dan menjalani prosedur diagnostik model seperti biasa.
DataFrame co2, dan kelas model SARIMAX tersedia di lingkungan Anda.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Model ARIMA di Python
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Import model class
from ____ import ___
# Create model object
model = SARIMAX(____,
order=____,
seasonal_order=____,
)
# Fit model
results = model.fit()