Mulai sekarangMulai gratis

Lapisan keluaran

Lapisan keluaran pada dasarnya adalah lapisan Dense! Lapisan keluaran digunakan untuk mereduksi dimensi masukan menjadi dimensi keluaran. Anda akan mempelajari lebih lanjut tentang dimensi keluaran di bab 4, tetapi untuk saat ini, Anda akan selalu menggunakan satu keluaran dalam jaringan saraf Anda, yang setara dengan Dense(1) atau sebuah lapisan dense dengan satu unit.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Deep Learning Tingkat Lanjut dengan Keras

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Impor fungsi Input dan Dense dari keras.layers.
  • Buat sebuah lapisan masukan dengan bentuk 1.
  • Sekali lagi, buat lapisan dense dengan 1 unit dan teruskan input_tensor langsung ke sana.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Load layers
____

# Input layer
input_tensor = ____(shape=(____,))

# Create a dense layer and connect the dense layer to the input_tensor in one step
# Note that we did this in 2 steps in the previous exercise, but are doing it in one step now
output_tensor = ____(____)(____)
Edit dan Jalankan Kode