Mulai sekarangMulai gratis

Lapisan Dense

Setelah Anda memiliki lapisan Input, langkah berikutnya adalah menambahkan lapisan Dense.

Lapisan Dense mempelajari sebuah matriks bobot, di mana dimensi pertama matriks adalah dimensi data masukan, dan dimensi kedua adalah dimensi data keluaran. Ingat bahwa lapisan Input Anda memiliki bentuk 1. Dalam kasus ini, lapisan keluaran Anda juga akan memiliki bentuk 1. Ini berarti lapisan Dense akan mempelajari matriks bobot berukuran 1x1.

Pada latihan ini, Anda akan menambahkan sebuah lapisan dense ke model Anda, setelah lapisan input.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Deep Learning Tingkat Lanjut dengan Keras

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Impor fungsi lapisan Dense dari keras.layers.
  • Buat lapisan Dense dengan 1 unit.
  • Oper input_tensor ke output_layer().

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Load layers
from tensorflow.keras.layers import Input, ____

# Input layer
input_tensor = Input(shape=(1,))

# Dense layer
output_layer = ____

# Connect the dense layer to the input_tensor
output_tensor = output_layer(____)
Edit dan Jalankan Kode