Mulai sekarangMulai gratis

Lapisan input

Langkah pertama dalam membuat model neural network adalah mendefinisikan lapisan Input. Lapisan ini menerima data mentah, biasanya berupa array numpy. Bentuk (shape) dari lapisan Input menentukan berapa banyak variabel yang akan digunakan oleh neural network Anda. Misalnya, jika data masukan memiliki 10 kolom, Anda mendefinisikan lapisan Input dengan shape (10,).

Dalam kasus ini, Anda hanya menggunakan satu input pada jaringan Anda.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Deep Learning Tingkat Lanjut dengan Keras

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Impor fungsi lapisan Input dari keras.layers.
  • Buat sebuah lapisan input dengan shape 1.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Import Input from tensorflow.keras.layers
____

# Create an input layer of shape 1
input_tensor = ____(shape=(____,))
Edit dan Jalankan Kode