Mulai sekarangMulai gratis

Melatih model dengan dua keluaran

Sekarang setelah Anda mendefinisikan model dengan 2 keluaran, latih model tersebut pada data turnamen. Saya telah membagi data menjadi games_tourney_train dan games_tourney_test, jadi untuk saat ini gunakan himpunan data pelatihan untuk melatih model.

Model ini akan menggunakan seed prakejuaraan, serta prediksi prakejuaraan Anda dari model musim reguler yang sebelumnya Anda bangun dalam kursus ini.

Sebagai pengingat, model ini akan memprediksi skor untuk kedua tim.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Deep Learning Tingkat Lanjut dengan Keras

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Latih model pada himpunan data games_tourney_train menggunakan 100 epoch dan ukuran batch 16384.
  • Kolom masukan adalah 'seed_diff' dan 'pred'.
  • Kolom target adalah 'score_1' dan 'score_2'.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Fit the model
____(games_tourney_train[['____', '____']],
  		  games_tourney_train[['____', '____']],
  		  verbose=True,
  		  ____,
  		  ____)
Edit dan Jalankan Kode