Mulai sekarangMulai gratis

Latih model pada data turnamen bola basket

Sekarang model sudah dikompilasi, Anda siap melatihnya pada data!

Pada latihan ini, Anda akan menggunakan himpunan data skor dari pertandingan turnamen US College Basketball. Setiap baris himpunan data berisi id tim: team_1 dan team_2 dalam bentuk bilangan bulat. Juga terdapat selisih seed antara kedua tim (seed diberikan oleh panitia turnamen dan merepresentasikan peringkat kekuatan tim) serta selisih skor pertandingan (misalnya jika team_1 menang 5 poin, selisih skornya adalah 5).

Untuk melatih model, Anda menyediakan matriks variabel X (dalam kasus ini satu kolom: selisih seed) dan matriks variabel Y (dalam kasus ini satu kolom: selisih skor).

DataFrame games_tourney beserta objek model yang telah dikompilasi tersedia di workspace Anda.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Deep Learning Tingkat Lanjut dengan Keras

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Latih model dengan seed_diff sebagai variabel masukan dan score_diff sebagai variabel keluaran.
  • Gunakan 1 epoch, ukuran batch 128, dan validation split 10%.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Now fit the model
____(games_tourney_train[____], games_tourney_train[____],
          epochs=____,
          batch_size=____,
          validation_split=____,
          verbose=True)
Edit dan Jalankan Kode